El diferencial FROID
Un asistente de IA con generación aumentada por recuperación (LLM-RAG) que responde, en lenguaje clínico, todo lo que el profesional necesita para explorar las capacidades de la plataforma durante la sesión — y que cruza tu cartera de pacientes con el Data-Froid anónimo global.
Véelo en acción
Un ejemplo real de la interfaz: el profesional pregunta y FROID Explica responde, con fundamento, sobre la lectura de la sesión — con los selectores de prompts preconfigurados y de prompts propios.
Cómo funciona
FROID Explica decide, en cada pregunta, si trata sobre conocimiento (cómo interpretar la lectura) o sobre datos (cómo se compara este paciente con la base) — y la dirige al motor correcto.
Generación aumentada por recuperación (RAG) sobre la base de conocimiento verificada de FROID: 12 Zonas, IPM, IDM, biomarcadores, FACS y la bibliografía científica. Responde «¿qué significa esta disonancia?» con fundamento — siempre sobre métricas ya calculadas, nunca generando los valores acústicos.
Consultas analíticas sobre el Data-Froid anónimo: «¿este paciente está por encima del promedio en riesgo?», «¿casos más parecidos (top 5)?», «¿intervenciones más eficaces para perfiles similares?». La inteligencia de tu cartera se encuentra con la inteligencia de miles de sesiones — sin datos personales identificables.
Cada consulta a FROID Explica recibe el estado consolidado mostrado en pantalla — la ventana clínica móvil de la Estabilización Clínica de la Pantalla (por defecto: 5 minutos, promedio ponderado temporal) — con acceso a los datos en bruto recientes si es necesario. Así, la respuesta de la IA habla exactamente de lo que el profesional está viendo, sin divergencia entre la pantalla y el análisis.
Esta y otras definiciones de algoritmos propietarios están documentadas en referencias internas consultadas por el motor RAG — ej.: FROID_Estabilizacao_Clinica_Da_Tela.md, que registra la métrica, las matemáticas de los pesos y el razonamiento clínico del módulo.
Motor de lenguaje construido sobre modelos de última generación (ej.: Gemini / GPT-4o), con verificación de seguridad en cada respuesta. Detalles de arquitectura en Tecnología y privacidad en Seguridad.
Inteligencia de la cartera
FROID Explica no se limita a explicar una sesión aislada. Durante y después de la consulta, lee la transcripción — con el habla del paciente y del profesional separadas —, los biomarcadores y el historial, y cruza ese material con tu cartera. Aquí nace el diferencial: asociaciones que nadie haría manualmente, patrones que emergen solo cuando se mira el conjunto, y la base para que elabores tu propia conducta clínica.
Pídele a Explica que relacione métricas, discursos y sesiones: cómo una disonancia recurrente dialoga con un tema específico, cómo la recomendación dada en una sesión resuena en la siguiente, qué acerca a dos casos aparentemente distintos. Plantea hipótesis de asociación para tu juicio — nunca un diagnóstico.
Localiza patrones que solo aparecen en el conjunto: caídas sostenidas de IPM, respuestas que se repiten en perfiles parecidos, evolución a lo largo de las sesiones. La comparación respeta rigurosamente los accesos — en clínicas con varios profesionales, cada uno ve solo los pacientes que el administrador autorizó.
Convierte esos hallazgos en conductas propias: protocolos, secuencias de intervención y criterios de seguimiento ajustados a tus casos. Es el camino para que tu clínica se diferencie en el enfoque y en la recuperación de los pacientes — construyendo, sesión tras sesión, un método con tu firma.
FROID Explica es apoyo a la decisión: organiza señales y plantea hipótesis para el profesional habilitado, sin sustituir la evaluación clínica. Todo cruce de datos respeta la segregación por organización y los controles de acceso descritos en Seguridad y Ética.
Biblioteca de prompts
Un clic en el panel activa cualquiera de ellos. La mitad lee la sesión en profundidad; la otra mitad cruza al paciente con la base poblacional anónima.
Interpretación fundamentada de los indicadores actuales (motor de conocimiento / RAG).
Cruce del paciente con la base poblacional anónima (motor analítico).
Personalización
En su área de configuración, el profesional registra sus propios prompts — preguntas recurrentes de su enfoque, marco teórico o población de pacientes específica. Quedan guardados en la cuenta y accesibles con un clic, junto a los 22 nativos.
Cada prompt propio puede consultar tanto tu cartera de pacientes como el Data-Froid anónimo — combinando lo que solo tú sabes de tus casos con la fuerza estadística de miles de sesiones en todo el mundo. Este cruce es lo que crea el gran diferencial: cuanto más crece la red, más respuestas empíricamente fundamentadas obtienen tus preguntas.
«Entre mis pacientes, ¿cuáles tuvieron una caída sostenida del IPM en las últimas 3 sesiones, y cómo se compara este patrón con casos análogos en el Data-Froid?»
El asistente combina la lectura de tu cartera con la base anónima y devuelve una respuesta fundamentada — la decisión clínica sigue siendo tuya.
La base que aprende del mundo
Un repositorio creciente con la transcripción y las señales anonimizadas de miles de sesiones realizadas en todo el mundo — sin ninguna información personal identificable — diseñado para ser explorado por modelos a muy gran escala en busca de nuevos caminos, métricas y asociaciones clínicas.
A medida que la red crece, este conjunto se analiza con inteligencias de más de 1,2 billones de parámetros, capaces de mapear asociaciones que ninguna sesión aislada revelaría — y de convertir progresivamente las heurísticas del IPM y del IDM en métricas estadísticamente validadas. Este es el motor de validación poblacional de FROID.
Compromiso de honestidad: el Data-Froid es el camino hacia la validación en el tiempo, no una prueba ya establecida. Hoy, el IPM y el IDM siguen siendo parámetros de ingeniería cualificados; la base crece para probarlos. Anonimización y límites descritos en Ética y Seguridad.
Mira la demostración interactiva o habla con el equipo sobre un piloto.