Ética · Equidad · Límites

Transparencia radical sobre lo que la IA puede — y no puede — hacer

Científicos y médicos sofisticados desconfían de las promesas de «perfección tecnológica» en salud mental. Demostrar que la ingeniería de FROID prevé, cuantifica y mitiga sus propios sesgos es nuestro mayor diferencial de credibilidad — y nuestro blindaje jurídico.

Principio fundador: FROID es una herramienta de Inteligencia Clínica Aumentada — diseñada para ampliar la percepción del terapeuta, manteniendo la autonomía total del profesional. Nunca un instrumento de diagnóstico autónomo.

Pilar 1 · Directrices innegociables

1Apoyo, no sustitución

FROID establece en su fundación que la tecnología amplía la percepción del terapeuta sin asumir jamás la decisión clínica.

No sustitución diagnóstica

El sistema es categóricamente un coprocesador de señales biológicas, nunca un instrumento de diagnóstico autónomo. La evaluación y la toma de decisiones permanecen bajo la responsabilidad ética y clínica del profesional de salud mental habilitado.

Derecho de transparencia del paciente

El paciente tiene el derecho de saber que un sistema de IA se está utilizando de forma complementaria en su atención, cómo se procesan los datos y cuáles son las limitaciones del software.

Comité de ética multidisciplinario

La evolución de los algoritmos y de las prácticas de la plataforma está estructurada para una revisión periódica por parte de un consejo independiente con psicólogos, psiquiatras y especialistas en ética de la IA. La composición efectiva del consejo se publica en Acerca de & Contacto tan pronto como esté constituido.

Pilar 2 · Equidad algorítmica

2Mitigación activa del sesgo mediante calibración basal

Todo modelo de visión por computadora o biomarcador vocal conlleva riesgos conocidos de sesgo demográfico (color de piel, género, edad, acento) y de influencia del hardware. La principal respuesta técnica de FROID es la Línea de Base Dinámica de 60 segundos.

Neutralización del sesgo biológico y geográfico. FROID rechaza las tablas absolutas de emoción o de tono de voz. En lugar de comparar al paciente con un estándar genérico global — lo que introduciría un fuerte sesgo de tono de piel para la visión por computadora, o de acento/idioma para los biomarcadores vocales —, el sistema establece una «huella biológica» personalizada para ese paciente, en ese día y hora exactos.

Filtro físico-ambiental. En los primeros 60 segundos, el motor bioacústico mapea el ruido de fondo de la teleconsulta y la respuesta de frecuencia del micrófono; simultáneamente, el mapeador visual registra la iluminación de la sala y las características musculares estáticas del rostro en reposo (neutralizando la flacidez por edad o las asimetrías de nacimiento).

Desviación relativa, no valor absoluto

Todo análisis mide exclusivamente la desviación matemática relativa del propio paciente respecto a su línea de base:

D_energía = (E_vocal − E_base) / (E_base + ε)

Así, una voz naturalmente grave no se lee como retardo motor, y una piel bajo iluminación desfavorable no genera lecturas falsas de Unidades de Acción — el sistema opera sobre el estado inicial normalizado de esa misma sesión. Matemáticas completas en Tecnología.

Honestidad científica: la calibración relativa reduce — pero no elimina — el sesgo. Factores como la calidad extrema de la señal y las diferencias de captura siguen siendo limitaciones reales, abordadas por los Controles de Calidad (Pilar 3) y la auditoría continua (Pilar 5).

Pilar 3 · Producto

3Controles de calidad: FROID no adivina datos corruptos

En teleconsultas, la pérdida de paquetes y la variación de hardware son críticas. En lugar de inferir sobre una señal degradada, el sistema mantiene una capa de triaje y telemetría en tiempo real.

Canal visual

Filtros de visibilidad facial

Vía MediaPipe, el sistema detecta obstrucciones y problemas extremos de iluminación (frente y cejas no visibles, ojos no visibles, etc.). Por debajo de un umbral de confianza, el panel muestra una alerta sutil: «Baja confianza visual — ajuste la iluminación o la posición del paciente».

Canal acústico

Filtro de ruido (HNR y flujo espectral)

El sistema monitorea la relación armónico-ruido (HNR) y el flujo espectral. Si la conexión fluctúa o el micrófono distorsiona de forma que compromete el MFCC7/MFCC9, el factor de confiabilidad dinámica del canal vocal (rvocal) se reduce en la fórmula del IPM, evitando que el indicador «flote» por ruido de red.

Pilar 4 · Cumplimiento legal

4Avisos obligatorios en la interfaz

Por seguridad jurídica y claridad informativa — en cumplimiento con la LGPD brasileña (Ley 13.709/2018) y las resoluciones de los colegios profesionales de psicología y medicina —, los avisos siguientes se muestran de forma obligatoria en la interfaz y en los informes.

Pilar 5 · Soberanía de datos

5Procesamiento local (Edge AI) y auditoría continua

Procesamiento en el borde. Una parte relevante del cálculo de fonación y de las imágenes musculares faciales ocurre en el navegador, en el equipo del consultorio. En las sesiones remotas, el audio y el video circulan por internet (con un servidor TURN como relevo cuando la conexión directa no es posible), y los segmentos de audio pueden enviarse al backend y a un proveedor de transcripción para su procesamiento — nunca de forma oculta, siempre cubierto por las autorizaciones del paciente. Ver la operación completa en Seguridad.

Consentimiento granular y derecho de supresión. Las capturas de audio, video o transcripción requieren autorizaciones específicas, voluntarias y separadas. El paciente puede revocar el consentimiento y solicitar la eliminación de los datos en cualquier momento; la solicitud se analiza y puede resultar en eliminación, anonimización, bloqueo o retención restringida cuando exista una obligación legal o profesional de conservación (art. 18 de la LGPD). No prometemos eliminación automática en un plazo fijo cuando esa obligación exista.

Auditoría de sesgo vía Data-Froid anónimo

Los pesos y umbrales del IPM y del IDM se presentan honestamente como parámetros de ingeniería cualificados — heurísticas propietarias, no verdades biológicas inmutables. Su validación utiliza la acumulación de datos anonimizados para estudios de desviación demográfica (por ejemplo, auditar si el patrón de transición del ΔΔMFCC9 se mantiene entre grupos de edad y acentos regionales de Brasil).

Las consultas analíticas sobre el Data-Froid requieren cohortes de al menos k = 50 registros (k-anonimato), aplicado técnicamente en el backend — por debajo de ese umbral, la consulta se rechaza. Esto reduce sustancialmente, sin eliminarlo por completo, el riesgo de reidentificación. Ver la arquitectura en Seguridad.

Compromiso de equidad: FROID declara que utiliza el volumen de datos del Data-Froid anónimo para calibrar continuamente sus clasificadores en portugués brasileño (ajuste fino local), reduciendo progresivamente las disparidades demográficas heredadas históricamente de modelos construidos sobre bases norteamericanas o europeas.

Kit de cumplimiento

Modelo de Formulario de Consentimiento Informado

Modelo base para adaptación por el profesional, alineado con la LGPD y las resoluciones de los colegios profesionales. Los campos en azul deben completarse. Este material es un apoyo y no sustituye la orientación de su asesoría legal/DPO.

Formulario de Consentimiento Informado — Uso de Tecnología de Apoyo (FROID)

Yo, [nombre del paciente], autorizo a [nombre y registro del profesional] a utilizar, durante mi atención, el sistema FROID como herramienta de apoyo a la percepción clínica.

1. Naturaleza y finalidad

Declaro estar al tanto de que FROID analiza señales de voz y de expresión facial para generar indicadores estadísticos de apoyo al profesional, y que no realiza diagnóstico automatizado ni sustituye la evaluación clínica. La decisión terapéutica es enteramente del profesional.

2. Datos procesados y consentimiento granular

Autorizo, de forma separada y voluntaria (marcar):

  • [ ] Captura y procesamiento de audio;
  • [ ] Captura y procesamiento de video/expresión facial;
  • [ ] Generación de transcripción de la sesión.

3. Procesamiento local y seguridad

Fui informado de que el procesamiento biométrico ocurre localmente en el equipo del consultorio y que los datos se tratan como datos sensibles de salud, en los términos de la LGPD brasileña (Ley 13.709/2018).

4. Limitaciones conocidas

Estoy al tanto de que los algoritmos tienen limitaciones, incluyendo menor precisión para determinados grupos demográficos y sensibilidad a las condiciones de iluminación y audio, y de que los resultados son estimaciones, no medidas absolutas.

5. Derecho de revocación y eliminación

Puedo revocar este consentimiento en cualquier momento, sin perjuicio de la continuidad de mi tratamiento, solicitando la eliminación definitiva de los datos (art. 18 de la LGPD).

6. No urgencia

Estoy al tanto de que FROID no monitorea emergencias y que las situaciones de riesgo deben ser gestionadas por los canales convencionales.

Lugar y fecha: [__________]  ·  Firma del paciente: [__________]  ·  Firma del profesional: [__________]

Aviso: este modelo es un punto de partida editable, no un dictamen jurídico. Consulte a su DPO/asesoría legal y las resoluciones vigentes de su colegio profesional antes de adoptarlo.

De software experimental a dispositivo de inteligencia clínica aumentada

Al adoptar esta postura, FROID no promete magia: entrega ingeniería de alta precisión basada en calibración relativa, con salvaguardas de cumplimiento jurídico y metodológico verificables. Asumir los límites con transparencia es lo que posiciona a FROID frente a clínicas enterprise, comités de ética en investigación y consejos reguladores.