Science

Chaque affirmation technique, avec la force de preuve qu'elle a réellement

Nous organisons la bibliographie par pilier technologique. Là où la science est solide, nous montrons l'étude et le chiffre exact. Là où c'est un cadre propriétaire, nous le disons sans détour.

Explorateur de preuves

Preuve forte

Dépression et ralentissement psychomoteur

Voix moins variable en F0, davantage de pauses et parole plus lente dans les tableaux dépressifs — reproduit dans plusieurs études indépendantes.

Zhao, Q. et al. (2022). Vocal Acoustic Features as Potential Biomarkers for Identifying/Diagnosing Depression: A Cross-Sectional Study. Frontiers in Psychiatry. 71 patients dépressifs, 62 témoins. MFCC7 prédictif du PHQ-9 (β=0,90, p=0,01) ; MFCC9 corrélé à l'anxiété somatique HAMD (r=−0,34, β=−0,45, p=0,049) ; précision discriminante de 89,66 %. DOI 10.3389/fpsyt.2022.815678 — texte intégral vérifié directement à la source.
Taguchi, T. et al. (2018). Major depressive disorder discrimination using vocal acoustic features. Journal of Affective Disorders. Le MFCC2 discrimine le trouble dépressif majeur avec une sensibilité de 77,8 % / spécificité de 86,1 %. DOI 10.1016/j.jad.2017.08.038
Quatieri, T. & Malyska, N. (2012). Vocal-Source Biomarkers for Depression: A Link to Psychomotor Activity. Interspeech. DOI 10.21437/interspeech.2012-311

Réserve de rigueur : les mêmes schémas (F0 réduite, prosodie aplatie) apparaissent aussi dans la maladie de Parkinson, la dégénérescence frontotemporale, la SLA et la schizophrénie. Ce n'est pas un marqueur spécifique de la dépression seule — c'est un signal transdiagnostique de ralentissement neuromoteur, et nous le traitons comme tel.

Preuve forte

MFCC et dérivées temporelles (Δ, ΔΔ)

Les coefficients cepstraux statiques et leurs dérivées capturent une dynamique temporelle pertinente pour l'état affectif et la coordination articulatoire.

Williamson, J. et al. (2013). Vocal biomarkers of depression based on motor incoordination. Proc. 3rd ACM AVEC Workshop. DOI 10.1145/2512530.2512531
Davis, S. & Mermelstein, P. (1980). Comparison of parametric representations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sentences. IEEE Trans. ASSP. — fondement conceptuel des MFCC, cité directement dans le moteur de FROID.

Réserve : les deltas ne surpassent pas toujours le MFCC statique — cela dépend de la tâche et du classificateur.

Preuve émergente

Prosodie dans la manie et la bipolarité

La F0 dynamique et le débit de parole varient avec l'état d'humeur, mais avec une forte variabilité intra- et interindividuelle.

Guidi, A. et al. (2015). Automatic analysis of speech F0 contour for the characterization of mood changes in bipolar patients. Biomedical Signal Processing and Control. DOI 10.1016/j.bspc.2014.10.011
Anmella, G. et al. (2024). Automated Speech Analysis in Bipolar Disorder: The CALIBER Study Protocol and Preliminary Results. Journal of Clinical Medicine. Résultats préliminaires/protocolaires. DOI 10.3390/jcm13174997

Honnêteté scientifique : Pal et al. (2025), Annals of Indian Psychiatry, n'ont trouvé aucune différence significative en F0, intensité, jitter ou shimmer entre manie, dépression et euthymie (DOI 10.4103/aip.aip_221_24). Nous incluons ce résultat contraire intentionnellement.

Infrastructure solide Dissimulation : contestée

Dynamique faciale (FACS + modèles de Markov)

La modélisation onset/apex/offset des Unités d'Action avec HMM/HSMM est une méthodologie mature en vision par ordinateur.

Valstar, M. & Pantic, M. (2012). Fully Automatic Recognition of the Temporal Phases of Facial Actions. IEEE TSMC-B. DOI 10.1109/tsmcb.2011.2163710
Hamm, J. et al. (2011). Automated Facial Action Coding System for dynamic analysis of facial expressions in neuropsychiatric disorders. Journal of Neuroscience Methods, 200(2), 237–256.
Kawulok, M. et al. (2021). Dynamics of facial actions for assessing smile genuineness. PLoS ONE. DOI 10.1371/journal.pone.0244647

Réserve importante : l'hypothèse classique du « sourire de Duchenne » (AU6+AU12 = sourire authentique) est contestée par des recherches récentes, qui ont trouvé que l'AU6 est corrélée à l'intensité du sourire, non à l'authenticité émotionnelle. FROID utilise cette configuration comme un facteur parmi d'autres, non comme un détecteur isolé de dissimulation.

Preuve faible

Micro-tremblement vocal (5–12 Hz) et activation autonome

Il existe une véritable littérature sur le microtremblement vocal physiologique et sur la réaction du F0/jitter/shimmer au stress en général.

Schoentgen, J. (2002). Modulation frequency and modulation level owing to vocal microtremor. Journal of the Acoustical Society of America. DOI 10.1121/1.1492820 — caractérise le microtremblement dans des voix normales/dysphoniques ; n'établit pas le lien autonome/psychiatrique spécifique que FROID surveille.
De Lacerda Veiga, D. et al. (2025). The Fundamental Frequency of Voice as a Potential Stress Biomarker: A Systematic Review and Meta-Analysis. Stress and Health. Hétérogénéité élevée, preuves insuffisantes pour un usage clinique isolé. DOI 10.1002/smi.70112

C'est le pilier le plus expérimental du système — nous traitons les indices subharmonic_energy_5_12hz comme un signal exploratoire, pas comme un biomarqueur validé.

Sans base scientifique publiée Cadre propriétaire

Les 12 Zones de Perception

La physique sous-jacente (densité spectrale de puissance via FFT) est réelle. L'association de plages de Hz spécifiques à des dichotomies émotionnelles ne repose sur aucune source évaluée par les pairs — elle suit le schéma des fréquences solfeggio/chakras, et son origine réelle est une technologie commerciale de biofeedback vocal.

Nous le communiquons explicitement comme une heuristique produit FROID — jamais comme de la neuroscience validée.

Méthodologie de vérification

Comment nous sommes arrivés à cette bibliographie

Chaque citation de cette page a été vérifiée de façon indépendante — DOI résolu, et dans le cas de l'étude de référence (Zhao et al., 2022), le texte intégral a été lu à la source originale pour confirmer que les chiffres correspondent exactement à ce que FROID cite.