FROID Explica

FROID Psique / Asistente

Una mejor pregunta comienza por el contexto.

FROID Explica ayuda al profesional a explorar el significado operativo de las medidas disponibles y a consultar conocimiento. El contexto enviado desde la pantalla orienta la respuesta; la decisión clínica permanece con quien atiende.

Véalo en acción

Interfaz de FROID Explica: una pregunta del profesional y la respuesta fundamentada del asistente, con los selectores de prompts preconfigurados y de prompts propios.
Interfaz de FROID Explica en el panel profesional: una pregunta y la respuesta fundamentada del asistente. Haga clic para ampliar.

Conocimiento, sesión y acervo: tres alcances

Conocimiento

La recuperación aumentada por búsqueda (RAG) selecciona fragmentos pertinentes para apoyar la respuesta sobre el producto y sus conceptos.

Contexto autorizado

La tabla de medidas de la pantalla, la línea de base y todos los cortes de la sesión, cada uno con la desviación frente a la línea de base calculada por el servidor, más la transcripción con el instante de cada línea. En el informe, el asistente responde con una tabla por corte. Cuando la pregunta compara, consulta las sesiones del paciente, los pacientes de quien pregunta y el agregado de la clínica, siempre bajo el mismo acceso que la persona ya tiene en el panel. Para situar un valor, consulta la referencia poblacional del Data-FROID: la distribución de una medida en el acervo anónimo de sesiones, con piso de cohorte y sin ningún número por debajo de él, calculada por el servidor. Una pregunta no amplía permisos.

Consulta agregada

La consulta a Data-Froid depende de la base elegible y de las condiciones de privacidad. No da acceso a las historias clínicas de otras personas.

Como un bibliotecario, no como un oráculo

La búsqueda localiza material relacionado con la pregunta; el modelo redacta una respuesta con ese contexto. Como en una investigación bibliográfica, encontrar un fragmento no garantiza que la conclusión sea correcta.

Verifique la fuente y los registros originales. RAG no elimina los errores, y el tamaño del modelo no es una medida de precisión clínica. Los datos ausentes deben seguir declarándose como ausentes.

Prompts nativos para empezar; propios para profundizar

La biblioteca nativa ofrece puntos de partida. Las preguntas propias permiten explicitar el objetivo, la sesión y el intervalo. La cantidad y la disponibilidad de los prompts acompañan la versión de la aplicación.

En los prompts propios, prefiera un objetivo y un contexto claros. No incluya datos identificables de terceros fuera del contexto autorizado. Confirme en la aplicación dónde se guardan las preguntas y si hay sincronización entre dispositivos.

Más claridad, sin convertir la respuesta en conducta

El asistente no debe concluir autenticidad, conflicto facial-vocal, diagnóstico ni superioridad de una terapia a partir de los índices. La interpretación facial sigue separada de la vocal.

Vea el asistente en el contexto de su práctica